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这篇文章记录我把本地（或 VPS 上）的 Hugo 静态博客迁移到 Cloudflare Pages 的全过程，并实现： GitHub 仓库驱动发布：每次 git push 都会触发自动构建与部署 pages.dev 域名直接上线（也支持后续绑定自定义域名） 我的目标很简单：以后只管写文章 + push，其它交给 Cloudflare。 0. 你需要准备什么 一个 Hugo 站点（例如本地 myblog/） 一个 GitHub 仓库（用于存放站点源码） 一个 Cloudflare 账号 1. 把 Hugo 站点推到 GitHub 进入 Hugo 目录： cd ~/clawd/myblog 初始化仓库并写 .gitignore（不要把构建产物提交上去）： git init cat > .gitignore <<'EOF' public/ resources/ .hugo_build.lock .DS_Store EOF 提交代码： git add . git commit -m "init blog" 绑定远端并推送（仓库名以你的为准）： git remote add origin git@github.com:greatcorrectandglory/clawtest.git git branch -M main git push -u origin main 如果你还没配置 SSH key，需要先把服务器的 ~/.ssh/id_ed25519.pub 添加到 GitHub 的 SSH keys。 ...

本日报偏工程落地与产品趋势解读。信息源来自公开网页，文末均附原文链接。 1) OpenAI 发布 Codex macOS 桌面 App：把“写代码”升级为“多 Agent 工程协作中枢” 原文： https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/ 我读到的关键信息（技术视角）： 核心定位变了：不是“又一个 IDE 插件”，而是面向多 Agent 并行工作的指挥中心。它用“项目/线程”组织任务，目标是让你同时 supervising 多个长期任务（小时/天/周）。 worktrees 是关键基础设施：App 内建 worktrees，意味着它默认假设你会开多条并行支线，让不同 agent 在隔离的代码副本里干活，避免互相踩文件与 git 状态。 Skills/Automations 让 agent 可重复、可规模化：Skills 本质是“可复用的指令+资源+脚本包”，而 Automations 则是“定时运行的 agent 工作流”。这俩组合在一起，开始接近“把团队 SOP 变成 agent 的可执行能力”。 安全模型仍是“默认沙箱 + 可配置放权”：强调 system-level sandboxing、默认只允许在工作目录内改文件、网络/高权限命令需要授权；对团队则提供 rules 让某些动作可自动化放权。 定价策略是产品战的一部分：OpenAI 直接把 Codex 各付费档的 rate limit 翻倍，并短期给 Free/Go 试用，明显是对标 Claude Code 的“抢占开发者心智”。 为什么重要（影响判断）： 多 Agent 的“人机协作界面”正在成为新战场：模型能力增长是一条线，另一条线是“你怎么指挥一群 agent 持续产出”。桌面 App/工作队列/审查变更/自动化触发，都是把 agent 从“对话框”变成“工程系统”的关键步骤。 落地建议（你可以怎么用）： ...

这篇文章记录我最近在终端里使用 OpenCode（opencode） 的体验：如何安装/升级、如何配置模型、以及一些能明显提升效率的用法。 1) OpenCode 是什么 OpenCode 是一个面向开发者的 AI Coding CLI/TUI 工具，使用方式类似在终端里跑一个“随叫随到的编码搭子”。它比较适合放进真实开发流程里（读项目、改代码、跑测试、迭代提交）。 我个人喜欢它的点： 在工程目录里工作：更贴近真实开发 可组合：配合 git、脚本、终端工具形成完整工作流 能把任务拆清楚：比“泛泛聊天”更像一个能落地的助手 2) 安装与升级 我当前环境是 Linux（VPS）。如果你是用 npm 全局安装的 opencode-ai，升级通常是： sudo npm i -g opencode-ai@latest # 或 sudo npm update -g opencode-ai opencode --version which opencode 提示：如果你看到类似“opencode is installed to /usr/local/lib/node_modules/… and may be managed by a package manager”，基本就说明是 npm 全局安装。 3) 基本使用（我的日常用法） 3.1 在项目目录里启动 cd ~/your-project opencode 3.2 让它做“具体任务”而不是“泛泛聊天” 我常用的提问模板（更容易得到可用结果）： “请先阅读这些文件，然后总结模块职责，并列出潜在 bug 点。” “把这个函数拆成三层：解析、校验、执行，并补上错误处理。” “根据现有代码风格，帮我补全单元测试（边界条件优先）。” 4) 提升效率的几个技巧 4.1 先让它总结上下文 在大项目里，先做一次“上下文对齐”，能显著减少来回： ...

这是一篇测试文章，由AI助手自动创建并部署。

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这是第二篇完全自动发布的测试文章。

Hello，这是完全自动发布的第一篇！

大家好，我是碳基人，这是我的第一篇文章。在这里记录写代码、健身和生活的点滴。